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搜索资源 - local binary pattern
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主要介绍了局部二值模式纹理识别的算法以其应用，并且对各个改进的算法进行了分析比较！-Introduces the application of the algorithm in its local binary pattern texture recognition, and improved algorithms for various analysis and comparison!
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运用matlab，实现矢量版局部二值模式人脸识别，实现效果好-Use matlab, realize the vector version of local binary pattern recognition, to achieve good results
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运用matlab，LBP局部二值模式程序的完整阐释，对学习LBP帮助效果佳-Use matlab, full interpretation of LBP Local Binary Pattern program to help good effect on learning LBP
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基于彩色局部二值模式的纹理分类研究，采用LCVBP原理，创新实用-Color texture classification based on local binary pattern studies, using LCVBP prinicple, innovation and practical
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LBP（局部二值模式）的matlab程序，有主文件lbp.m，对低版本的还有调用getmapping.m的文件，还有就是测试文件，是自己写的用循环语句批量处理图片用的-LBP (Local Binary Pattern) matlab program, there is the master file lbp.m, there are calls for a low getmapping.m version of the file, there is a test file, write you
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- Color provide an important clue for extracting the new color LBP histogram features for face recognition using Local Binary Pattern technique. To reduce redundancy RGB color space converted to YCbCr color space. The Local Binary Pattern is a non pa
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this paper has used two algorithms i.e local binary pattern and Log gabor filter for facial expression recognition.SVM and MDC are used as a classifier.Log gabor filter showed better performance than Local binary patter
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：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
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This Local Binary Pattern source code.-This is Local Binary Pattern source code.
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This contains books on Local Binary Pattern and data sets for it.
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complete local binary pattern using for texture classification
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paper of complete local binary pattern
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fuzzy local binary pattern
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This code calculated the LDP histogram and is based on B Zhang, Y Gao, S Zhao & J Liu, "Local Derivative Pattern Versus Local Binary Pattern: Face Recognition With High-Order Local Pattern Descr iptor," Image Processing, IEEE Transactions on, vol.19,
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Local Binary Pattern source code developed in matalab enviroment
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LBP局部二元模式特征提取算法源代码，有控制台程序工程文件调用测试-LBP local binary pattern feature extraction algorithm source code, there is a console application project file called test
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Face recognition based on curvelets and local binary pattern features
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clbp -improved local binary pattern
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code for local binary pattern
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为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特
征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸
局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人
脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ
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